隨著新服務行業的快速發展，數據已成為驅動業務創新的核心要素。非結構化數據（如客戶反饋、社交媒體內容、圖像和視頻等）的激增，給企業數據管理帶來了巨大挑戰。在愛分析活動上，愛數公司的林星亮先生分享了新服務行業非結構化數據治理的實踐與洞見。

林星亮指出，新服務行業（如在線教育、共享經濟和數字醫療）高度依賴非結構化數據來優化用戶體驗和運營效率。但這類數據往往分散、格式多樣，導致數據孤島和分析困難。針對這一問題，他強調通過智能數據處理服務，實現數據的自動化采集、分類和整合。例如，利用自然語言處理技術解析客戶評論，或通過計算機視覺提取圖像中的關鍵信息。

在數據治理策略上，林星亮提出“以業務為導向”的方法。企業需明確數據治理的目標，如提升客戶滿意度或降低運營成本，并構建統一的數據標準和安全框架。愛數的數據處理服務通過云原生技術和AI算法，幫助企業在合規前提下，實現非結構化數據的實時處理和價值挖掘。

林星亮分享了成功案例：一家共享出行平臺通過愛數的解決方案，整合了用戶行程記錄和社交媒體反饋，優化了路線規劃和服務響應時間，最終提升了30%的客戶留存率。這凸顯了非結構化數據治理在新服務行業中的實際價值。

林星亮的分享為新服務行業提供了可行的數據治理路徑，強調了數據處理服務在推動數字化轉型中的關鍵作用。企業若能有效治理非結構化數據，將獲得持久的競爭優勢。